Sản phẩm ứng dụng này được phát triển bởi startup công nghệ NERD.vn trên nền tảng trợ lý ảo VAV của nhóm giảng viên, sinh viên trường đại học Công nghệ - đại học Quốc gia Hà Nội.
PV báo Người Đưa Tin đã có dịp trao đổi với TS. Nguyễn Bá Đạt, một trong những sáng lập viên của NERD.vn:
TS. Nguyễn Bá Đạt.
Thưa TS. Nguyễn Bá Đạt, tải KAMI, người dùng có thể tra cứu được điểm thi đại học như thế nào?
Sau khi cài app, người dùng có thể “tra cứu điểm thi ngay khi được công bố”, tránh tình trạng chậm trễ do máy chủ “treo” là một trong những tính năng quan trọng của trợ lý ảo KAMI.
Bên cạnh việc cung cấp điểm của thí sinh, KAMI còn cho biết thứ hạng của thí sinh trong một vùng đối tượng nhất định. Tiến sĩ có thể nói rõ hơn về tính năng này?
Khái niệm điểm cao hay thấp tùy thuộc theo độ khó của đề thi, và theo phổ điểm. Chính vì vậy, bên cạnh thông tin về điểm, thứ hạng của thí sinh theo môn thi, khối thi, và theo vùng cũng là những thông tin rất hữu ích, được các thí sinh rất quan tâm.
Về tính năng đặc biệt của KAMI: KAMI có các dữ liệu để người dùng có thể tra cứu một cách hệ thống về điểm chuẩn, về tổ hợp xét tuyển, các ngành xét tuyển?
Có rất nhiều nguồn khác nhau như các nguồn báo, website, trang facebook đưa các thông tin về tuyển sinh như chỉ tiêu xét tuyển, điểm chuẩn của các nghành trong những kỳ tuyển sinh trước, ... tuy nhiên tra cứu và tổng hợp những thông tin này mất rất nhiều thời gian và công sức.
KAMI hỗ trợ thí sinh làm tất cả các tác vụ này trên một nền tảng. Hơn nữa nhờ áp dụng các công nghệ mới trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên, KAMI hỗ trợ thí sinh tra cứu một cách nhanh chóng và tiện lợi bằng ngôn ngữ tự nhiên tiếng Việt.
Trước đây, nhóm giảng viên và sinh viên của trường đại học Công nghệ đã xây dựng thành công trợ lý ảo VAV, trợ lý KAMI có kế thừa điều gì từ trợ lý tiền nhiệm không, thưa tiến sĩ?
Trợ lý VAV là một sản phẩm nghiên cứu tuyệt vời của nhóm các giảng viên và sinh viên trường đại học Công nghệ, đại học Quốc gia Hà Nội. Có thể nói VAV là một trong những trợ lý ảo phổ biến và thành công nhất cho người Việt tính đến thời điểm này.
KAMI kế thừa tất cả nền tảng nghiên cứu của trợ lý ảo VAV.
Ngoài ra, những cải tiến KAMI phát triển hiện có gồm:
Thứ nhất, tích hợp hệ tri thức lớn dưới dạng đồ thị (knowledge graph) chứa hàng triệu đỉnh, hàng trăm triệu cạnh về con người, tổ chức, địa điểm Việt Nam. Nhờ đó, KAMI sẽ có khả năng hỗ trợ hỏi đáp tốt hơn.
Thứ hai, KAMI được thiết kế để dễ dàng cho việc mở rộng và tích hợp một tính năng mới. Trong tương lai gần, các cá nhân và tổ chức khác cũng có thể sử dụng giao diện lập trình ứng dụng (API) của NERD.vn để phát triển tính năng trên trợ lý ảo KAMI.
Phiên bản KAMI “tiếp sức mùa thi” lần này là bản thử nghiệm đầu tiên.
Bằng cách nào mà KAMI chứa nguồn dữ liệu khổng lồ đến như vậy?
Tại NERD.vn, chúng tôi phát triển rất nhiều những công cụ về xử lý ngôn ngữ tự nhiên, trích xuất và tổng hợp thông tin tự động từ rất nhiều nguồn khác nhau như Wikipedia, các trang báo, các Website,...
Ngoài ra, chúng tôi kết hợp những công nghệ lưu trữ và tổ chức dữ liệu tiên tiến như graph-DB để việc truy vấn và phân tích thông tin trở nên dễ dàng và hiệu quả.
Dự kiến hướng phát triển các tính năng của KAMI trong thời gian tới?
Sau phiên bản “tiếp sức mùa thi” thử nghiệm, KAMI sẽ được tích hợp rất nhiều các tính năng như: 1) hỗ trợ đời sống hàng ngày như: hỏi thời tiết, hỏi ngày tháng, đặt lịch, ... 2) hỗ trợ tính năng giải trí: nghe nhạc, trò chuyện, ... 3) hỗ trợ hỏi đáp và nhiều tính năng khác nữa.
Tiến sĩ có thể chia sẻ đôi điều về nhóm xây dựng và phát triển KAMI?
Các thành viên của NERD.vn đều mang mong muốn xây dựng một sản phẩm có thể “hiểu” được người Việt, phục vụ tốt cho người “Việt”. Vì thế, KAMI luôn cố gắng cập nhật những tính năng cần thiết phục vụ cho con người Việt trong đời sống hàng ngày. Một số thành viên trong nhóm chúng tôi đã từng học tại trường đại học Công nghệ, đại học Quốc gia Hà Nội.
Ngoài ra, trong những sự kiện đặc biệt, KAMI sẽ có những phiên bản/tính năng đặc biệt giành riêng cho sự kiện đó.
Với cộng đồng, KAMI sẽ luôn là một trợ lý ảo miễn phí cho người dùng Việt.
Trân trọng cảm ơn TS. Nguyễn Bá Đạt về cuộc trao đổi!
Dưới đây là hình ảnh sử dụng ứng dụng KAMI:
