Theo Vietnamplus, lần đầu tiên một chương trình trí tuệ nhân tạo (AI) đã đánh bại các tay chơi chuyên nghiệp trong một ván bài poker Texas hold'em bao gồm 6 người tham gia.
Sự kiện này đánh dấu một bước tiến lớn trong phát triển các chương trình AI tham gia các cuộc tranh tài gồm nhiều bên.
Nghiên cứu đăng tải trực tuyến trên tạp chí Science cho thấy chương trình AI có tên gọi Pluribus, do Đại học Carnegie Mellon phối hợp với Facebook AI phát triển, đã chơi bài cùng với 5 tay chơi chuyên nghiệp khác trong một khoảng thời gian với tổng số 10.000 ván.
Nghiên cứu nêu rõ 5 người chơi cùng Pluribus đều là những tay chơi poker hàng đầu thế giới, từng thắng hơn một triệu USD giải thưởng. Kết quả, Pluribus giành chiến thắng với những con số thống kê đáng nể.
Giáo sư Tuomas Sandholm, chuyên ngành khoa học máy tính tại Đại học Carnegie Mellon, người đứng đầu nghiên cứu kể trên, cho rằng việc Pluribus có thể đánh bại 5 tay chơi còn lại trong một cuộc đấu nhiều bên đã mở ra những hy vọng mới trong việc sử dụng AI để giải quyết hàng loạt các vấn đề thực tiễn.
Theo Genk, cho tới nay, công nghệ AI "siêu giống người" mới chỉ tạo được kỳ tích trong các nội dung đấu gồm 2 bên tham gia như chơi cờ hay chơi bài Go. Poker.
Suốt nhiều thập kỷ qua, các nhà nghiên cứu AI đã đạt nhiều thành công trong việc huấn luyện trí tuệ nhân tạo chơi được những trò “đơn giản”: tất cả thông tin đều nằm trước mắt, chỉ đối đầu với một đối thủ duy nhất, mọi nước đi đều hiện hữu cho cả hai người chơi đều thấy; hai ví dụ rõ ràng nhất là cờ vua hay cờ vây.
Poker khó hơn ở chỗ đa số thông tin về ván chơi đều bị ẩn đi - như những quân bài trên tay đối thủ hay vẫn còn đang nằm trong bộ, những quyết định của người chơi trong một ván poker lại càng khiến trò chơi thêm phần khó đoán và phức tạp. Càng đưa thêm nhiều người chơi vào, độ khó sẽ càng tăng thêm.
Với các nhà nghiên cứu AI, poker mới là trò chơi đáng để hệ thống máy luyện tập. Bởi lẽ đời không như bàn cờ vua, với mọi thông tin đều nằm trên bàn và phân định rõ kẻ thắng người thua. Bằng việc cho trí tuệ nhân tạo xử lý những thông tin ẩn để đưa ra quyết định tốt nhất, các nhà khoa học máy tính có thể nới rộng phạm vi áp dụng AI ra nhiều lĩnh vực khác.
Đào Vũ (Tổng hợp)
